本书以培育国产工业软件用户生态为宗旨，以满足控制系统相关专业教学需求为目标，紧密围绕控制系统的典型设计流程，编著者在多年的控制系统设计经验和MWORKS使用心得的基础上，较为系统、全面地介绍了科学计算平台MWORKS.Syslab和建模仿真环境MWORKS.Sysplorer的相关知识。在介绍了这两个软件的安装方法和软

本书构建了系统、全面、可操作的公共数据开放评估指标体系，包括保障层、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标，并基于这一指标体系完成了一系列评估报告，以反映目前我国公共数据开放的总体能力和水平。本书还邀请了地方政府分享其公共数据开放和授权运营工作的实践进展，以促进各地之间的经验交流和前沿探索。

《智能控制技术与应用案例设计》聚焦智能控制技术在石化行业的应用，全书共六章。首章阐述智能控制的发展、研究内容、对象、性能及特点。第二章围绕模糊控制，涵盖理论、模糊PID、Matlab实现及工程实验。第三章将李雅普诺夫稳定性理论融入自适应控制，解决非线性系统问题并给出仿真实例。第四章构建神经网络系统辨识体系，用于流程工业

本书聚焦数据资产价值管理的关键点，从数据资源化、数据资产化，到数据资本化的演进过程，梳理数据资产的价值特征、管理逻辑与实践路径。

本书详细介绍了大数据与数据治理、大数据思维变革、大数据可视化、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学及其职业、大数据发展展望等内容，深入浅出，具有较强的系统性、可读性和实用性。

本书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。

本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”(第1-4章)，首先介绍自助式数据分析的六大应用场景(第1章)，然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作。第二部分是“数据整合与高级查询”(第5-7章)，深入探讨数据管理(第5章)、数据查询(第6章)以及多表合并技术(第7章)。

本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。接着对比传统架构(数据湖与数据仓库)和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。接着阐述数据目录、计算引

本书前八章主要介绍人工智能及大数据分析处理相关内容，包括人工智能、深度学习、生成模型、预测、因果推断、系统辨识、大规模预训练模型和强化学习；后四章主要介绍协同优化博弈相关理论方法，具体包括协同优化、大规模整数规划、多目标优化和多智能体博弈。

本书系统阐述了工业控制系统的架构、组成及其面临的信息安全挑战，深入剖析了信息安全的基本概念、风险类型、威胁特点以及防护原则。从网络隔离、访问控制、数据加密、身份认证到应急响应、灾难恢复，本书详细探讨了各个环节的安全策略与技术实现，为读者构建了完整的信息安全防护体系。同时，针对软件安全管理、物理安全与环境保护、安全开发与