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本书采用GUI界面操作与APDL命令相互对照的方式,从基础知识、专题技术两个层面详细地阐述ANSYS2024有限元软件的使用方法和技巧。本书自始至终采用实例作引导,内容系统完整,且每章又相对独立,是一本简明的ANSYS读本。全书分为基础知识和专题技术两部分,共22章。基础知识部分(第1~7章),讲解了使用ANSYS进行
本书针对ANSYSWorkbench2024平台,详细介绍了其功能及应用。本书内容丰富且涉及领域较广,读者在掌握软件操作的同时可以掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法,并自如地解决本领域所出现的问题。全书分为4篇,共20章,第1篇从有限元分析着手,讲解工程问题的数学物理方程及ANSYSWorkbench平台的基础应
"《ANSYSWorkbench结构与流体实例应用》基于ANSYSWorkbench平台,通过丰富的案例,深入浅出地描述了结构模块与流体模块在工程计算中的应用过程,案例内容涵盖了结构静力学、结构动力学、结构稳态传热、结构瞬态传热、流固耦合、刚柔耦合、接触非线性、材料非线性、结构优化、结构疲劳、流体网格处理、流体传热、流
"《**控制与工程博弈论》主要以数学描述的方式阐述**控制理论的研究内容,由具体的实例引出相关的控制问题,再利用学生熟知的数学工具严谨地推算出问题的解决过程,并对控制问题的具体实例进行了严格的数学公式推导。此外,书中引用了大量的工程实例,并对每个实例进行了详细的数学描述,理论与实际结合。本书可供自动化、力学、计算机等相
本书模式识别理论与实践学习的立体教程,针对的读者是具有一定数理知识的从业人员。通过本书的学习,读者能够熟练掌握模式识别的基础知识、基本方法和工程应用。本书主要包括模式识别的基本概念、贝叶斯决策理论、概率密度函数的参数估计、非参数判别分类方法、聚类分析、特征提取与选择、模糊模式识别、神经网络、深度学习。最后是项目实战,系
"本书以计算思维为主线介绍计算机科学的入门知识,主要针对计算机类专业一年级本科生的“计算机科学导论”“大学计算机基础”等课程。全书共8章,主要内容包括计算机概述、计算机中信息的表示、操作系统、Python编程基础、算法与数据结构、数据库原理及应用、计算机网络技术、计算机新技术等。本书参考了《计算课程体系规范》(CC20
"多元统计分析在多个领域展现广泛的应用价值。本书主要介绍多元统计分析的相关内容,包括随机向量、多元正态分布、统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程等。书中主要的多元统计方法都以常用的统计软件SPSS和JMP作为求解运算与分析工具。本书既可作为高等院校工科类和经
概率论与数理统计是统计学及数据科学专业的一门基础课程,在自然科学和社会科学的诸多领域中都有很重要的应用。对于该课程的教材来讲,除了能够让读者掌握最基本的理论和方法之外,也需要对其在实践中如何应用有所指导。因此,本书首先详细介绍了概率论的基本内容,包括随机事件,随机变量的定义、分布函数、矩,大数定律和中心极限定理等,并引
本书介绍基于MATLAB的数学实验以及数学模型的理论和方法,通过案例教学和项目实践,培养学生应用数学技术解决问题的能力。全书包括数学实验与数学模型两部分,第1—5章是数学实验部分,包含MATLAB使用入门、微积分问题和代数问题MATLAB解法等;第6—10章是数学模型部分,包含数据探索分析及常见数学模型,如统计模型、优