本书论述了网络诱导现象、事件触发机制、网络攻击和外部干扰各要素对系统性能的影响,提出了系统控制策略。为了便于读者理解,本书按照先易后难的原则组织相关材料,把网络仅存在于传感器和控制器之间的控制问题,逐步推广到网络不仅存在于传感器和控制器之间,还存在于控制器与执行器之间的控制问题,且综合考虑网络诱导现象、网络攻击、事件触
数字经济是继农业经济、工业经济之后出现的更高级经济阶段,是以数字技术为重要内容的一系列经济活动的总和,这些活动既包含了数字要素催生的一系列新技术、新产品、新模式、新业态,也包括了数字化要素与传统产业深度融合带来的经济增长。数字经济在组织方式、生产要素、驱动力、发展方式等方面较传统经济发展都发生了巨大变化,数字新基建与产
书理论部分主要介绍国内外文献研究综述、数据资产评估相关概念与理论基础、数据资产评估财政监管依据和数据资产评估主要方法,实务部分主要介绍国家电网、易华录、同花顺、中国联通、东方财富、拼多多、哔哩哔哩等企业数据资产评估模型构建、评估参数确定和评估结果分析。本书可以作为资产评估专业研究生《无形资产评估》《数据资产评估》课程
本书全面系统地介绍了现代检测技术课程的基本内容和前沿知识,针对信号的获取和后续处理以及现代检测系统应用设计等方面做了比较详细的阐述。书中内容丰富、新颖,理论联系实际,基础知识便于读者自学或复习,应用实例便于读者在设计和应用中参考。 本书可作为高等院校机电类或非机电类专业开设检测技术课程的通用教材,可用于自动化、测控技
建立大数据平台的前提和基础是数据资源的共享,大数据平台的数据探测与采集面对的是多部门、多系统数据融合,现实中各行业数据标准格式以及技术路线是不统一的,各部门之间是数据割据的局面,导致不同程度的“数据孤岛”现象,数据之间没有实现共享,这也是制约大数据发展的显著问题。空天地一体化网络的建设影响数据的传输速率、范围,同时为空
本书介绍了大数据的基本概念、特征、关键技术、应用场景及未来发展趋势。具体而言,详细阐述大数据的4V特征,以及数据的采集、处理、存储与管理、分析与挖掘和可视化等环节。同时,详细讲解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术框架及其应用场景。此外,书中通过物流、无人驾驶、餐饮业、征信等多个行业的实际案例,展示了大
本书从财务视角对数据资产管理展开全面阐述。首先介绍了财务管理概论,涵盖相关概念、目标、工作环节和环境等内容,为后续内容奠定基础。接着对数据资产管理进行概述,包括概念界定、内涵与外延,并阐述其发展背景与意义、发展历程。在数据资产管理方面,讲述了管理模型与体系、组织建构、流程制度及绩效管理等。实践部分涉及顶层设计、落地执行
本书包含了教学实训、创新拓展、工程应用三个模块,从基础到综合,从理论到实践,引导读者由浅入深地学习,不仅展示了实训的具体操作,而且带领读者进入工程应用的大门。本书配套资料有电子教材及实训视频教程,确保学生能看会学懂,保证将实训效果落实到位。
本书涵盖了数据安全的基础理论、深度学习环境下的安全挑战、加密技术、访问控制、安全审计、隐私保护技术、以及数据安全法律法规等多个方面。书中不仅详细介绍了各种安全技术的原理和方法,还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。
本书围绕时空大数据与云平台的构建,从平台的必要性、需求分析、总体设计、建设方案、组织机构、风险效益、应用案例等方面进行全面而系统的阐述。在需求分析中,详细说明了对地理空间框架数据提升、物联网节点信息融合、部门专题数据共享集成等方面的需求;在总体设计中,强调了平台定位和遵循的原则,并提出了一系列具有创新性和实用性的设计思