本书介绍了大数据的基本概念、特征、关键技术、应用场景及未来发展趋势。具体而言,详细阐述大数据的4V特征,以及数据的采集、处理、存储与管理、分析与挖掘和可视化等环节。同时,详细讲解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术框架及其应用场景。此外,书中通过物流、无人驾驶、餐饮业、征信等多个行业的实际案例,展示了大
本书从财务视角对数据资产管理展开全面阐述。首先介绍了财务管理概论,涵盖相关概念、目标、工作环节和环境等内容,为后续内容奠定基础。接着对数据资产管理进行概述,包括概念界定、内涵与外延,并阐述其发展背景与意义、发展历程。在数据资产管理方面,讲述了管理模型与体系、组织建构、流程制度及绩效管理等。实践部分涉及顶层设计、落地执行
本书包含了教学实训、创新拓展、工程应用三个模块,从基础到综合,从理论到实践,引导读者由浅入深地学习,不仅展示了实训的具体操作,而且带领读者进入工程应用的大门。本书配套资料有电子教材及实训视频教程,确保学生能看会学懂,保证将实训效果落实到位。
本书涵盖了数据安全的基础理论、深度学习环境下的安全挑战、加密技术、访问控制、安全审计、隐私保护技术、以及数据安全法律法规等多个方面。书中不仅详细介绍了各种安全技术的原理和方法,还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。
本书围绕时空大数据与云平台的构建,从平台的必要性、需求分析、总体设计、建设方案、组织机构、风险效益、应用案例等方面进行全面而系统的阐述。在需求分析中,详细说明了对地理空间框架数据提升、物联网节点信息融合、部门专题数据共享集成等方面的需求;在总体设计中,强调了平台定位和遵循的原则,并提出了一系列具有创新性和实用性的设计思
数字经济时代,数据已从副产品跃升为企业的核心资产。能否管好、用好并交易好这些数据,直接决定企业的竞争力与可持续增长空间。本书立足于我国数据要素市场化改革前沿,以资源资产资本为主线,贯通政策、法律、会计、技术与国际经验五大维度,系统阐释数据资产化路径、交易市场建设、平台运营、资产入表、交易模式创新、产权制度及交易机制等关
"本书基于计算机、控制系统、人工智能、网络通信与电子信息等技术的发展,利用教育界、科技界和工业界所取得的成果,针对新工科建设、工程教育专业认证和卓越工程人才培养,以培养学生解决复杂工程和实际问题的综合能力为出发点,以主流机型PC/ISA/PCI/PCI-E总线工业控制机、PC系列计算机和嵌入式计算机为控制工具,以计算机
本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识,旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读,读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。全书共13章,分为三部分。第1部分(第1~3章)为数据安全基础和参考防护架构,主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。第2部分(第4~11
本书提出了DRP(DataResourcePlanning)的概念,即一整套能够体现数字生产关系的数据资源规划思想及工具,并尝试设计出基本框架,给出技术路径。本书通过分析数字经济时代生产力与生产关系的深刻变化,梳理出数据作为新型生产要素对企业带来的全新管理需求,也描述了不同规模企业部署DRP的准备工作及具体方法。不同于
《大数据分析基础》首先全面介绍了信息技术、计算机基础,以及计算机的起源与发展、计算机系统的组成、操作系统和文件管理等内容,然后深入探讨了Python编程的基础知识,包括编程环境、语法、流程控制、组合数据类型、函数和模块、常用的库等,并通过丰富的实操练习帮助读者掌握Python在文件管理、数据处理、科学计算等领域的应用能