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《AIPython医学数据分析实践》是一本为零编程基础的数据分析人员而编写的科研用书,主要针对拟从事数据分析人员、医学生和医务工作者,是一本全面的医用数据分析与机器学习指南,内容涵盖了Python语法基础、数据的处理技巧、数据分析与挖掘、数据可视化等,并选用相应的医疗分析综合案例,帮助大家熟悉数据分析处理的过程。此外,
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第一章"数字化健康的历史与未来"中,本书首先定义了何为数字健康,并全面回顾了数字健康的历史发展,进一步探讨了数字健康的未来机遇和挑战。第二章"数字健康中的解决方案"详细介绍了在数字健康领域中的各种解决方案,包括数字健康硬件及健康数据的管理与应用,为读者提供了全面的数字健康工具和应用实例。第三章"数字健康的实践与应用"中
本书是一部面向培训基地师生的实操指南。规程以国家最新标准为依据,细化六大核心能力指标、分层递进考核节点及评价流程;考核试卷精选内、外、妇、儿等学科临床实践过程中遇到的各种实际病例,涵盖临床思维、技能操作、医学人文三大模块。每套题均含考站设计、评分细则,精析真题考点;可直接用于日常测评与年度结业考核,也可供参加规范化培训