"全面介绍了人工智能生成内容（AIGC）的基本概念、关键技术、应用场景和未来趋势。本书不仅涵盖了AIGC的核心理论，还提供了丰富的实践案例和代码示例，帮助读者深入理解并掌握AIGC技术的实际应用。无论是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中受益，提升在AIGC领域的技能和知识。项目一生成式人工智能入门任务一认识生成式人

本书分为四部分，第一部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数学公式，从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用，包括专家系统、计算机视觉

本书通俗地讲解AI的起源、发展，将行业应用与技术发展相结合进行叙述，能够让读者快速了解人工智能，掌握各行各业AI应用的前沿动态和技术。本书内容包括：第1章人工智能概述，第2章大数据与人工智能，第3章机器学习，第4章深度学习，第5章大模型技术及应用，第6章人工智能伦理，第7章人工智能在工业中的应用，第8章人工智能在医疗领

本书以“人工智能思维”为理念，以“学生”为中心，以“创新创业”为目标，文理兼顾，构建“教、学、用”为一体的教材结构。全书共7章，第1章介绍了人工智能的发展和流派；第2~4章向读者展示新一代人工智能的核心技术：机器学习、深度学习、大模型；第5章从“道”“法”“术”“器”“用”“势”六个维度解析人工智能思维的基本原理，树立

本书采用实战教学的方式，系统介绍百度研发的大语言模型“文心一言”及其手机端应用程序“文小言”的知识和高效应用技巧。 全书共6章:第1章为快速入门，引领读者了解文心一言的基本功能与操作:第2章为职场提效，展示文心一言在职场中的广泛应用;第3章聚焦学习跃升，介绍如何利用文心一言助力知识获取与学术论文写作;第4章为生活助手

本书按照人工智能各技术流派分别进行讲述，强调科学性、系统性、综合性和实用性的统一。本书共分为9章，每章围绕一个人工智能核心主题展开，逐步引导读者深入了解AI的各个方面。首先概述人工智能研究内容和各技术学派思想；然后介绍知识表示与推理方法，如知识图谱关键技术；再对人工智能中的搜索技术原理进行讲解；接着介绍机器学习的相关概

本书介绍了Spring6框架的特性和应用实践，探讨大模型技术和SpringAI的集成应用，涵盖多模态、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。

本书共12章，内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面，可分为以下3个部分。第1部分(包括第1、2章)：介绍了机器学习的背景与基础知识：第2部分（包括第3-8章)：讨论了儿种常用的传统机器学习算法，包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、集成学习算法、聚类算法，还介绍了这些算法的应用：第3部分

本书内容包括10个项目：“初识人工智能”“AI与数据处理”“与AI高效沟通：提示词技巧”“内容创作与优化：文心一言的创作魔法”“文档处理与优化：WPS的智能助手”“图像设计与创意：WHEE的魔法画布”“阅读理解与辅助：Kimi的智慧之眼”“内容营销与创意：AIGC技术的营销魔杖”“校园助手：私有化大模型推理应用”“AI

本书从提示语设计、输出优化、高级技巧、企业效率革命、管理赋能、行业应用、营销创新、企业培训、行业创新等多个维度，分析了DeepSeek赋能企业创新与管理升级的实现路径，并结合案例与实战指导，为企业构建核心竞争力提供科学路径，帮助企业突破数据孤岛，实现从洞察到执行的闭环管理。