《颠覆性技术区块链译丛：区块链在数据隐私管理中的应用》： 本书旨在向初学者展示物联网和区块链的基础知识，以及现有从业者的集成和挑战讨论。其目的是加深对区块链在促进安全方面的作用的理解。它提供了一个逐步的讨论、详尽的文献调查、严格的实验分析和讨论，以证明区块链技术用于确保通信安全。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链平台》

大数据概论及应用实践（通识版）

本书主要介绍矩阵分析的分析工具和理论知识，关注其在工程领域的具体应用。全书共6章，主要内容包括特征值和特征向量、矩阵的分解、Hermite矩阵和线性回归、奇异值分解和主成分分析、主成分分析的应用、矩阵分析在复杂网络和时间序列分析中的应用。本书可作为工程、统计、经济学等专业的研究生和工科专业高年级本科生教材，也可作为数学

本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍，帮助读者快速了解数据相关基础知识，树立数据观念、构建数据思维，为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍数据数据资源数据资产的数据资产化路径，包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现，以及数据产业生态构建等内容，帮助读者更加深

本书的主要内容有：熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。

本书为电力行业十四五规划教材。本书分为九章。第d一~六章内容为自动控制原理,包括自动控制系统概述、控制系统的数学模型、控制系统时域分析法、控制系统频率分析法、控制系统的校正、线性采样系统控制技术等,该部分内容是对系统进行分析和设计的理论基础;第七~九章内容为自动控制系统,包括直流调速控制系统、交流调速控制系统、位置随动

本书以大数据的全生命周期中涉及技术为线索，比较全面地介绍了大数据技术架构、基础设施、大数据采集与预处理、数据存储与文件系统、NoSQL数据库、数据分析与开发、数据可视化及应用、大数据安全等方面内容，同时针对Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技术为例进行了部署展示，并针对大数据有关的云计算、人工智能等与

随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇数据治理新趋势介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理

本书系统地介绍了数据空间的基础知识、技术架构、应用案例以及未来发展趋势等知识，旨在为读者呈现数据空间的全貌并指导其在实践中落地，以加速数据流通，提升数据价值。本书不仅仅是一个概念性的指导框架，同时还是一个具有实践价值的操作手册，为未来发展提供探索思路。本书面向的读者群体广泛，包括数据管理者、政策制定者、技术研发人员以及

在数据信息的时代背景下，本书采用理论与实践相结合的方式，介绍了数据采集与处理的基本理论，并结合操作案例，讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才，提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数