本书内容分为8章，分别是AI与AIGC基础、提示工程、AI写作与辅助创作、AI绘画与辅助设计、AI生成视频、AI辅助编程、AI在办公场景中的应用、AIGC的发展与未来展望。

本书以计算思维和人工智能思维为主线，介绍人工智能和计算机技术，探讨人工智能与计算机技术的关系，引入国产自主软件、硬件等新内容，融入物联网、云计算、大数据等新一代信息技术。全书共13章，主要内容包括：人工智能基础、人工智能实践与创新、计算机系统结构、计算机硬件系统、计算机软件系统、计算机网络技术、信息安全技术、Pytho

在人工智能飞速发展的今天，一个指令就能提供“标准答”，但孩子未来的核心竞争力并非“答案的复读机”，而是思考的能力。好问题比答案更珍贵，当孩子学会如何思考，整个世界都会提供答案！本书为孩子梳理了人工智能发展的来龙去脉以及里程碑事件，为孩子建立了人工智能的初步印象，同时从具体实例出发，让孩子了解到人工智能给生活学习带来的影

本书共分为8章，包括人工智能概述、人工智能应用的技术基础、人工智能的实现基础、搜索与推理、智能感知、自然语言处理、计算机视觉和智能机器人。

本书共6个单元，包括新一代信息技术概述、人工智能之项目管理、人工智能之AI检索技术、人工智能之数据库基础、人工智能之Python基础、人工智能的应用。

本书共8章，遵循“基础→技术应用→前沿展望”的逻辑架构编排，循序渐进地引导读者深入理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演进历程切入，介绍相关概念、核心特征及关键技术体系，探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识，为后续人工智能技术的学习奠定理论基础。第3-7章

本书以“技术原理+行业应用+伦理素养”为三维培养目标，通过“案例驱动-工具实操-项目实战”的教学模式，帮助学生掌握从原理到实践的全链条能力。全书共分五章，从人工智能基础到AIGC技术进阶，层层递进。第一章构建AI认知框架，解析核心三要素；第二至四章聚焦文本生成、办公应用、图像生成等技术实操；第五章展望行业趋势与伦理挑战

本书共11章，内容包括：基于生成样本分布优化的不平衡分类方法、基于样本空间映射的不平衡分类方法、面向多类样本特征交叠情况下的不平衡分类方法、面向数据多模态分布条件下的不平衡分类方法等。

本书从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开，涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入、联邦学习隐私安全等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。

本书内容主要涵盖了计算机基础、人工智能概述、人工智能的关键技术、大模型与提示词工程、人工智能技术生态、人工智能的应用领域及人工智能的伦理等核心内容。具体内容包括：计算机的发展、信息的表示及存储、计算机系统的组成、计算机网络基础等。