本书在全面介绍组合数学基础、母函数、递推关系、容斥原理、抽屉原理、基于群论的图染色问题的基础上，还介绍了组合优化、组合算法、编码理论等。全书共分为10章：第1-2章介绍组合数学的基础；第3章着重讨论了两种不同类型的母函数及其应用；第4章介绍了递推关系及两种典型数列在组合计数中的应用；第5章着重讨论了容斥原理在集合计数中

本教材共分为7章：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换，内容涵盖了线性代数科目的基本部分。编者对教材内容进行了仔细斟酌、反复修改及完善，使本教材内容经典、体系完备、结构合理、重点难点叙述详尽、通俗易懂，特别是课程思政方面，案例涵盖面广，形式丰富，主要有：课题引出融入、

线性代数是大学数学的一门重要基础课程，也是自然科学和工程技术各领域中广泛应用的数学工具。本教材根据高等院校线性代数教学大纲要求编写而成的，不仅介绍了线性代数的相关概念、理论、方法等基础知识，还介绍了线性代数在实际生活中的应用．本书共分六章，包括行列式、矩阵、向量组与向量空间、线性方程组、相似矩阵和二次型、线性空间与线性

本书内容讲述：线性代数是大学本科阶段理工科、财经类各专业必修的课程，其研究的对象、涉及到的基本思想与解决问题的方法都不同于高等数学，导致学生学习该课程有一定的难度。基于此，宋浩老师带领多年讲授该课程的老师们共同编写了这本《线性代数讲义》。

本书从模糊集合的基本概念和性质入手，深入讨论了模糊模式识别、模糊关系与模糊映射、模糊逻辑和推理、模糊聚类与分类、模糊决策分析、模糊优化技术，以及模糊系统的建模方法，最后探讨了模糊数学在各领域的应用。模糊数学是一种以隶属度和不确定性为基础，能够描述和处理模糊、不确定和不完全信息的数学工具。通过这本书，读者可以全面理解模糊

线性代数对于培养学生抽象思维能力和辩证思维能力起着不可或缺的作用。线性代数的理论是计算技术的基础，同系统工程、优化理论及稳定性理论等有着密切联系，随着计算技术的发展和计算机的普及，线性代数作为理工科的一门基础课程日益受到重视。本书内容主要包括行列式、矩阵及其运算、初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的对角化、

本书主要介绍了超图匹配的研究背景及意义和当前的研究动态。另外，本书还介绍了几类临界超图以及它们的性质，从两个相邻顶点的最小度和的角度研究了3一致超图匹配的存在性，从两个k-1子集的度和的角度研究了k一致超图匹配的存在性，并得到了一些相关结果。同时本书也给出了几个值得研究的问题，供感兴趣的读者参考。

乔治·布尔发明了一套符号用来进行逻辑演算，创造了逻辑代数系统，完成了逻辑的数学化。布尔称他的工作为“思维的定律”，理由是命题代数和思维过程的原则紧密相联。本书介绍了布尔代数、广义布尔代数、布尔方程、布尔矩阵、布尔表示等概念，还列举了布尔代数在逻辑线路、极大极小值等问题中的应用。

本书内容包括模、范畴、同调代数以及层。模论方面主要介绍自由模、投射模、内射模、平坦模以及Hom与张量积；范畴论介绍了函子、自然变换以及Abel范畴；同调代数的内容包括导出函子、长正合列、Tor及Ext；层论部分主要介绍层的上同调。本书有大量习题，由易及难，书末附有部分习题答案与提示。本次修订除纠正第一版中的一些排版错误

本书在全面归纳考研数学三十余年大量真题(包含数学一~数学三)的基础上,进行题型归纳与总结，旨在帮助读者更快地理解和应用线性代数的知识。 本书共分为6章，第1章为行列式，第2章为矩阵，第3章为方程组，第4章为向量组，第5章为相似、特征值，第6章为二次型。全书共49个专题，提供了大量综合性试题的考试题型与解题方法。建议读者