本书内容共分为6章，详细介绍了西门子S7-1200PLC及和利时K系列DCS的基础知识，硬件、软件的功能和应用，MACSV6.5软件的组态管理功能，以及典型过程装备控制实训项目。本书通过介绍实时控制温度、压力、流量和液位等过程控制参数，帮助学生掌握西门子S7-1200PLC及和利时K系列DCS的操作技能。本书旨在加强学

本书囊括了2024年中国数字经济最新领域的大数据发展成果，聚焦数字经济助力新质生产力发展，对大数据在工业制造、医疗、公共资源交易等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪，并指出，数字经济作为新质生产力的重要体现和推动力量，为新质生产力的发展注入了新的动能和活力；而新质生产力的发展又进一步促进了数字经济的深化和升级。两者

复杂生产过程一般具有工艺流程长、加工时间波动大、物流结构复杂等特点。本书重点考虑加工时间或运输时间不确定数据驱动的分布式鲁棒优化调度问题的建模与求解方法，建立基于不同类型分布函数集或者机会约束的分布鲁棒优化模型，提出模型的等价转化理论及多种智能求解方法。本书阐述的分布鲁棒优化模型与智能算法在钢铁生产与物流调度实际问题中

数据科学的理论基础是数学。本书共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及最优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。书中部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条,生动展示了数据建模在解决实际问题中的

数据是最有价值的资源，发掘这一价值需要超越技术本身。本书抛开数据科学技术的细节，致力于解决该主题研究中通常没有涵盖的数据科学“其余部分”的关键问题。包括确立正确问题，收集正确数据，进行正确分析，做出正确决策以及决策评估，与决策者建立信任，将数据科学团队置于正确的组织节点，以及帮助公司实现数据驱动等内容。这本书给出了数据

"《大数据平台搭建与维护》以大数据平台项目场景和工作任务驱动的方式搭建逻辑架构，以大数据平台搭建与维护具体任务活动及工作步骤为核心构建内容体系，全书以工作手册的形式进行编写。《大数据平台搭建与维护》共包括6个项目，介绍了Linux系统的安装与配置、HadoopHDFS高可用集群搭建、HadoopYARN高可用集群搭建与

"本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据组件以及平台运维。本书从零开始逐一讲解大数据体系中的各种技术，通过丰富的实战案例阐述重点、难点知识，为初学者进入大数据领域打好基础。书中各个项目设计合理，在每个项目开头设置导读，首先介绍知识点，然后紧跟实践操作，最后在每个项目末尾通过课后

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本书编写目的是向读者介绍大数据技术的基本概念与应用。本书一共10章，分别讲述了大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、大数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析、大数据可视化、大数据治理、大数据安全、大数据的商业应用以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例及书中的二维码帮助读者快速了解和应用大数据分析相关

"本书旨在引导读者全面了解分布式系统的核心原理、关键技术和实际应用。全书分为9章，内容包括分布式系统概述、理论基础、基础架构，以及分布式文件系统HDFS、分布式计算模型MapReduce、分布式协调服务ZooKeeper、分布式数据库HBase和分布式消息系统Kafka的工作原理与应用，最后提供两个实战项目，帮助读者将