"离散数学是计算机科学的理论基础，是计算机学科的核心课程，主要包括数理逻辑、集合论、代数结构和图论等四个部分。《离散数学》分为7章，分别介绍离散数学的命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、图论和特殊图等的基本概念、基本理论和基本方法，并给出大量例题的讲解和练习的实操，有助于提高读者的概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造

"本书依据“工科类本科线性代数课程教学基本要求”，突出顺应信息化时代人才培养需求，聚焦线性代数核心概念及应用，降低学科学习门槛，提高自主学习效益，是一次由“教材”迈向“学材”的探索实践。本书包括行列式、矩阵及其运算、向量组理论、相似矩阵及二次型、Python编程应用等内容，以线性方程组和线性变换为主线，精心编排，双线并

为适应"四新"背景下应用型人才培养新要求及信息技术与课程教材深度融合的新趋势，刘春凤教授牵头组织编写了本书。 本书紧贴信息时代特点和数学教育发展趋势，着力在教材的思想性、体系性、应用性、创新性上下功夫，旨在提升学生的数学应用能力，为应用型人才培养打下坚实的数学基础。 本书以应用为目的，以"必需、够用"为原则，结构严谨、

本书是北京大学离散数学与结构(图灵班)课程的配套教材，是作者多年来从事离散数学教学工作的结晶。本书内容丰富，重视形式化、公理化，包括了公理集合论、数理逻辑、代数结构、图论、离散概率等内容；详略得当，贴合实际，对学生在前置课程中已经学过的内容进行了压缩，补充了过去教学中略去的证明，增加了比较深入的话题。其叙述节奏和风格充

本学习指导书旨在体现“学中悟，悟中醒，醒中行”的学习理念，共五章内容，本书共五章内容，每一章都分为学习目标、重要公式与结论、典型例题分析和独立作业四个部分。学习目标帮助学生明确教学的基本要求；重要公式与结论突出本章的重点与难点；典型例题分析示范解题思路，规范解题步骤，提高学生分析问题解决问题的能力；独立作业部分包括基础

本书主要讲述模糊数学方法及其应用，内容包括模糊数学的发展历史，模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊线性规划等以及它们在科学技术与经济管理中的应用等。本书的特点是兼顾“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，既注重模糊概念的直观描述，又有配套的应用软件，实际例子较多，可操作性强

本书为理工类研究生专业基础课教材，主要供计算机、自动控制类专业研究生用。全书共有8章，内容包括线性空间和线性变换、内积空间、矩阵的约当标准型、向量和矩阵的范数、矩阵的分解、矩阵函数及其应用、矩阵特征值的估计、矩阵的直积。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本教材是结合应用型本科高校人才培养规格及学生能力结构要求编写而成的，强调“有基础，强能力；重实践，强应用。面向应用型人才培养高校计算机类专业的学生，主要内容包括命题逻辑、谓词逻辑、经典集合与计数、关系与函数、运算与群论、图与树，在讲清概念与性质基础上力求让学生掌握计算思维的两种主要特征：形式化与自动化。教材特色如下：1

线性代数是考研数学的三大重要组成部分之一，也是许多考生复习时的一大难点，本书重点向读者介绍线性代数的基本概念、运算规律和应用，以帮助读者建立对线性代数基础知识的认知，在对线性代数的知识掌握得尚不牢靠的情况下，以最快的速度形成知识系统，掌握知识点分布和彼此间的关系，进而形成有条理的解题思路。本书适合平时对线性代数接触较少

本书内容如下：第一章行列式、第二章矩阵、第三章线性方程组、第四章矩阵的特征值与特征向量、第五章二次型。