本书全面系统地介绍了现代检测技术课程的基本内容和前沿知识,针对信号的获取和后续处理以及现代检测系统应用设计等方面做了比较详细的阐述。书中内容丰富、新颖,理论联系实际,基础知识便于读者自学或复习,应用实例便于读者在设计和应用中参考。 本书可作为高等院校机电类或非机电类专业开设检测技术课程的通用教材,可用于自动化、测控技
本书共分为7章,涵盖了智能机电系统基础知识、先进设计理论与方法、机械系统设计与开发、驱动系统设计与开发、感知系统设计与开发、控制系统设计与开发、运动学建模与轨迹规划等方面的基础理论、方法及技术。同时,本书还提供了多个机电产品的项目开发实践案例,以帮助读者熟练掌握智能机电系统的研究内容、设计方法、开发过程等。此外,书中还
本书共9章,主要内容如下:第1章介绍数据挖掘的基本知识,讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程;第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化,以及数据规约等数据预处理方法,重视数据挖掘的数据准备工作,强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响;第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构,为处理和分析大规模数据
本书主要讲述信息物理系统的基本原理,围绕系统建模、模型验证、系统设计与应用三方面进行详细介绍。在系统建模方面,概述自动机模型和常微分方程,进一步将两者结合,介绍混杂自动机模型和组合模型。在模型验证方面,讨论安全性需求和活性需求,进而介绍基于不变量的验证方法。在系统设计与应用方面,重点探讨信息物理系统面向自动驾驶车辆、多
本书共7章,第1-6章讲解伺服驱动器及伺服电动机的相关原理;第7章为伺服控制系统的应用案例,主要介绍三菱交流伺服控制系统的原理和应用。
本书系统而深入地探讨了伦理学在信息时代,尤其在大数据、人工智能等新兴技术领域的实际应用及其深远影响。全书结构清晰,共分为8章,内容从伦理直觉与伦理学的基础理论开篇,逐步延伸至工程师的伦理观念、信息社会中的伦理风险与挑战、大数据应用的伦理考量、数据权利的界定与保护、数据如何赋能公共治理,以及人工智能伦理的前沿探索等多个维
"本书以智能数据处理技术和应用为核心,全书共分为数据处理基础篇和数据分析技术与人工智能方法篇,详细阐述了人工智能、大数据、区块链等当代前沿信息技术的概念和应用,在数据处理基础篇中,以图书销售为例,通过Access2016系统介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术,并在数据分析技术与人工智能方法篇中,进一步介绍了智能数据
《基于观测器的几类非线性动态系统的故障诊断研究》采用基于观测器的方法研究非线性动态系统的故障诊断问题。第1章为绪论;第2章研究基于Super-twistig算法的二阶滑模观测器的非线性动态系统的故障估计问题;第3章研究基于降维观测器的非线性动态系统的故障估计问题;第4章研究基于奇异自适应观测器的非线性动态系统中执行器故
本书系国家安全学科建设工程系列丛书之一。随着计算机和网络技术的发展以及数据在社会和经济中重要性的不断提高,数据安全成为了一个独立的研究领域和实践应用,受到越来越多的关注和重视。数据安全的目的是保护数据的完整性、可用性和保密性,确保数据在存储、传输和处理过程中不受损失或遭到攻击,并且只能被授权的人或机构访问和使用。同时,
本书是依托工信部中德智能制造高级人才培养示范基地和江苏省“十四五”高水平专业群,以数字化工厂为蓝本,聚焦典型工业控制网络,融入工业无线通信技术、互联网技术、VLAN技术,从学生自主学习的角度编写的一本符合工业控制网络岗位需求的融媒体教材。本书由5个项目组成,按照网络认知-场景实施-网络编程-网络调试的网络构建实施流程编